Chi siamo
Dott. Andrea Di Lenarda
Cardiologo, dirige il Dipartimento Specialistico Territoriale e la Struttura Complessa di Patologie Cardiovascolari di ASUGI. Già direttore del Centro Cardiovascolare di Trieste (2008–2017), è responsabile anche dell'Ambulatorio di Medicina dello Sport per l'area Giuliana e Isontina. Attualmente coinvolto in diversi trial clinici cardiovascolari (tra cui CaReMap, PDTA-FA, Re.F.An.), con particolare interesse per la gestione della cronicità cardiovascolare.
Cardiologo, dirige il Dipartimento Specialistico Territoriale e la Struttura Complessa di Patologie Cardiovascolari di ASUGI. Già direttore del Centro Cardiovascolare di Trieste (2008–2017), è responsabile anche dell'Ambulatorio di Medicina dello Sport per l'area Giuliana e Isontina. Attualmente coinvolto in diversi trial clinici cardiovascolari (tra cui CaReMap, PDTA-FA, Re.F.An.), con particolare interesse per la gestione della cronicità cardiovascolare.
Prof.ssa Giulia Barbati
Professoressa associata di Statistica Medica all'Università degli Studi di Trieste dal 2019. Laureata in Statistica all'Università di Roma (1999) e dottorata in Neuroimaging Funzionale all'Università di Chieti-Pescara (2007). La sua ricerca riguarda i metodi di analisi della sopravvivenza e i modelli congiunti per dati longitudinali e di tempo-evento, l'uso di dati amministrativi sanitari e gli algoritmi di machine learning per la predizione del rischio, con particolare attenzione all'interpretabilità e agli aspetti causali nelle applicazioni cliniche. Fellow della SISMEC (Società Italiana di Statistica Medica ed Epidemiologia Clinica).
Professoressa associata di Statistica Medica all'Università degli Studi di Trieste dal 2019. Laureata in Statistica all'Università di Roma (1999) e dottorata in Neuroimaging Funzionale all'Università di Chieti-Pescara (2007). La sua ricerca riguarda i metodi di analisi della sopravvivenza e i modelli congiunti per dati longitudinali e di tempo-evento, l'uso di dati amministrativi sanitari e gli algoritmi di machine learning per la predizione del rischio, con particolare attenzione all'interpretabilità e agli aspetti causali nelle applicazioni cliniche. Fellow della SISMEC (Società Italiana di Statistica Medica ed Epidemiologia Clinica).
Dott.ssa Cinzia Radesich
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Dott. Federico Turoldo
Medico specializzando in Igiene e Medicina Preventiva con competenze in epidemiologia, biostatistica e machine learning applicati alla sanità pubblica, con formazione avanzata maturata attraverso Master. Svolge attività clinica, istituzionale e di ricerca, con esperienza nella progettazione di studi epidemiologici e nella gestione di progetti sanitari. Autore di pubblicazioni scientifiche e impegnato in collaborazioni nazionali ed internazionali in tema di sanità pubblica (Northumbria University, Rotterdam University, CUAMM).
Dott. Arjuna Scagnetto
Programmatore SAS dal 2017, con forte competenza nell'uso di modelli di deep learning applicati agli ECG.